10月12日-16日，第26届中国国际工业博览会（2026上海工博会）即将启幕。SYC盛原成将携手生态伙伴源控，集中展示面向锂电、汽车零部件的生产数字化与工业AI解决方案。

这一次，现场将重点呈现：AI如何进入产线日常——从设备数据实时感知，到工艺、质量、生产信息打通；从发现异常，到分析原因、判断趋势、形成优化动作——让产线从“看得见、管得住、可追溯”，走向“能分析、可预测、可优化”。

锂电：从材料到PACK，让数据贯通，也让问题更早暴露

锂电的难点不止工序多，更在链条长、变量多，设备状态、工艺参数与最终质量高度耦合。一个质量问题，往往要回看材料、电芯、模组多个环节。

SYC盛原成锂电数智化方案覆盖材料、电芯制造到模组/PACK关键场景：材料端统筹设备、配方、工艺、质量与能耗；电芯中后段围绕叠片、化成、分容加强工艺过程管控；模组/PACK端实现电芯—模组—PACK双向追溯与质量闭环。

当数据真正连起来，AI的价值才开始显现：持续识别设备异常与质量波动，定位影响良率、节拍、单耗的关键因素，支撑预测性维护、质量预测与工艺优化。在PACK激光焊接等场景中，融合光电、振动、声学、设备状态与工艺参数，提前识别焊接风险、辅助定位异常根因，把“不良后再查”变成“风险先看到”。

该方案已在锂电头部企业运行，并正向材料、模组/PACK等环节延伸。

汽车零部件：小批量、多批次下，让产线更快找对问题

汽车零部件的挑战，更多来自换型频繁、订单多变、装配关系复杂。

方案围绕柔性生产、质量管控、全过程追溯与节拍优化展开：按订单下发工艺与配方，支持一键换型；通过进出站与物料校验减少错投、漏加工；通过正反向追溯快速圈定质量影响范围；并把报警、设备状态、节拍与生产数据关联起来，找到真正卡住产能的瓶颈。

在此之上，AI参与异常诊断与趋势分析：面对产能波动或质量异常，工程师不必再在日志、报警和报表里逐项翻找，而是由AI先收敛问题范围、指出关键影响因素、给出改善方向，让多品种产线在频繁换型中仍保持稳定的质量与效率。

该方案已在国内大型汽车零部件企业稳定运行，支撑其柔性换型、质量追溯与节拍优化。

AI赋能：主动分析、闭环决策，不止于告警

方案背后的通用自主AI Agent，把制造业AI从"出报警、看报表"推进到"主动分析、闭环决策"：主动发现异常，推理根因，给出可执行建议，并跟踪处置结果与效果验证；它运行在PLC、MES之上，做分析与决策支撑，不替代底层控制。

而影响产量、节拍、良率的主因，从过去靠人反复排查，压缩到更短的问题定位周期；专家排障思路被沉淀为可复用、可传承的产线能力。

目前，这一能力已在锂电、汽车零部件、半导体等行业头部企业落地运行，并在陶瓷窑炉、流程制造、智能装备等场景同步验证。支持私有化与内网部署；涉及参数调整、设备动作和安全风险的环节，由现场人员确认执行，不触碰底层控制与安全联锁。

不是看一块AI大屏，而是看AI怎样进产线

本届工博会，SYC盛原成与源控将通过工业终端、大屏及DEMO，呈现数据如何从设备进来、如何被组织成产线可理解的信息、又如何用于监控、诊断、预测与优化。

从锂电到汽车零部件，从生产数字化到工业AI。10月上海，诚邀您莅临现场，一起聊一聊：当AI真正进到产线里，制造还能走多远。

附：参展信息

展会：第26届中国国际工业博览会

时间：10月12日-16日

地点：国家会展中心（上海）

展位：6.1H-D005